Nghiên cứu trường hợp: Cơ sở: CHINA POST, là một doanh nghiệp nhà nước ở Trung Quốc, từ lâu đã giữ vị trí trung tâm trong ngành vận chuyển nhanh.phương pháp phân loại truyền thống dựa trên tìm kiếm bằng tay, xác định và phân loại từng gói hàng bởi nhân viên đã chứng minh là không đủ.làm cho khó khăn để đáp ứng các tiêu chuẩn cao về tốc độ và độ chính xác phân loại được yêu cầu bởi CHINA POST. Giải pháp: Sau các cuộc khảo sát sâu về địa điểm và phân tích nhu cầu, Realkey đã tạo ra một máy sắp xếp khay nghiêng như một dự án mẫu cho việc sắp xếp bưu kiện tự động cho chi nhánh Qingdao của CHINA POST. Quy mô dự án: 6 cổng đầu vào, 268 đơn vị khay, 200 điểm phân loại, 10 máy vận chuyển dây chuyền kính thiên văn và 320 mét dây chuyền vận chuyển. Thời gian thực hiện: Từ ngày 10 tháng 3 năm 2014, cho kế hoạch và thiết kế để hoàn thành dự án vào ngày 26 tháng 4 năm 2014, mất 46 ngày. Hiệu ứng hiển thị: Máy phân loại khay nghiêng dễ dàng giải quyết các nhiệm vụ thủ công trước đây về tìm kiếm, xác định và chọn bưu kiện tại chỗ.và bộ sắp xếp tự động xác định điểm đến và lộ trình sắp xếp của các gói hàng, sau đó vận chuyển chúng đến các vị trí tương ứng. Cải thiện hiệu quả phân loại: So với phương pháp phân loại thủ công truyền thống, tốc độ phân loại của máy phân loại khay nghiêng nhanh hơn 10 lần, có khả năng xử lý 12,000 gói hàng mỗi giờ. Cải thiện độ chính xác phân loại: Tỷ lệ độ chính xác phân loại đã đạt trên 99,99%, tăng sự hài lòng của khách hàng. Giảm nhu cầu lao động: Trong quá trình hoạt động đầy đủ, hai phần ba nhân viên phân loại có thể được giảm, làm giảm đáng kể cường độ lao động, rút ngắn thời gian hoạt động và giảm chi phí lao động.

Nghiên cứu trường hợp: JD Logistics là một doanh nghiệp thương mại điện tử tự vận hành ở Trung Quốc.trở thành nền tảng thương mại điện tử toàn diện quy mô lớn đầu tiên thành công trong danh sách ở Hoa KỳHoạt động một loạt các sản phẩm bao gồm các thiết bị gia dụng gia đình truyền thống, thiết bị điện tử tiêu dùng, các mặt hàng của cửa hàng bách hóa, nhu cầu hàng ngày, sách, sản phẩm ảo, v.v.JD Logistics luôn đi đầu trong ngành.Tại Hubei, một vị trí chiến lược logistics quan trọng, Trung tâm Logistics JD phải đối mặt với hai thách thức tăng trưởng bùng nổ về khối lượng đơn đặt hàng và các nút thắt trong hiệu quả phân loại. Áp lực thời gian cao điểm: Trong các hoạt động quảng cáo lớn hoặc ngày lễ, khối lượng đơn đặt hàng tăng vọt và năng lực xử lý thủ công phải vật lộn để đối phó với dòng lượng đơn đặt hàng đột ngột,dẫn đến sự chậm trễ vận chuyển, giảm hiệu quả logistics, và ảnh hưởng nghiêm trọng đến trải nghiệm mua sắm của khách hàng. Hiệu quả chọn thấp: Các hoạt động chọn hiện tại chủ yếu dựa trên hoạt động thủ công.bao bì, và các hoạt động xuất khẩu tốn thời gian. Các vấn đề về độ chính xác: Do các yếu tố con người, các lỗi chọn là phổ biến, làm tăng tỷ lệ hoàn lại và trao đổi và ảnh hưởng tiêu cực đến danh tiếng thương hiệu. Áp lực chi phí: Với sự gia tăng hàng năm về chi phí lao động và chi phí cho thuê nhà kho tăng lên, chi phí vận hành hậu cần vẫn cao, làm giảm lợi nhuận của các doanh nghiệp. Chất lượng dịch vụ không phù hợp: Các tiêu chuẩn hoạt động hậu cần thủ công không phù hợp làm cho việc đạt được chất lượng dịch vụ thống nhất, tiêu chuẩn cao trở nên khó khăn.hạn chế việc cải thiện tổng thể mức độ dịch vụ của doanh nghiệp. Giải pháp: Sau các cuộc khảo sát sâu về địa điểm và phân tích nhu cầu, Realkey đã đề nghị áp dụng máy sắp xếp dây chuyền chéo như giải pháp cho Trung tâm Logistics JD ở Hubei. Quy mô dự án: 220 xe tải, 240 điểm phân loại, 8 trạm giới thiệu Thời gian thực hiện: Từ ngày 8 tháng 5 năm 2020, cho kế hoạch và thiết kế để hoàn thành dự án vào ngày 6 tháng 7 năm 2020, mất 58 ngày. Hiệu ứng hiển thị: Sau khi giới thiệu máy sắp xếp dây đai chéo, Trung tâm Logistics JD ở Hubei đã đạt được những bước đột phá và lợi ích đáng kể. Cải thiện hiệu quả: Hiệu quả chọn tăng 40%, với khả năng xử lý 23.000 đơn đặt hàng mỗi giờ, cải thiện đáng kể tốc độ xử lý hậu cần. Cải thiện độ chính xác: Độ chính xác chọn đạt hơn 99,99%, đảm bảo giao hàng chính xác và giảm đáng kể khiếu nại và tranh chấp của khách hàng. Giảm nhu cầu lao động: Nhu cầu lao động giảm 30%, làm giảm sự phụ thuộc vào việc chọn thủ công và giảm bớt khối lượng công việc của nhân viên. Giảm chi phí: Chi phí hoạt động giảm 20%, tiết kiệm một lượng đáng kể chi phí cho các doanh nghiệp và cải thiện lợi nhuận tổng thể.

Nghiên cứu trường hợp: Cainiao là một phần của Tập đoàn Alibaba, công ty logistics thương mại điện tử xuyên biên giới lớn nhất thế giới, với một trong những mạng lưới logistics lớn nhất trên toàn cầu.Cainiao chủ yếu dựa vào các hoạt động thủ công để chọn trong kinh doanh phân phối kho đám mây của mìnhVới sự tăng trưởng liên tục của khối lượng kinh doanh và sự phức tạp ngày càng tăng của cấu trúc đơn đặt hàng, phương pháp chọn thủ công truyền thống đã lộ một số điểm khó khăn: Chế độ hiệu quả: Tốc độ chọn thủ công bị hạn chế bởi trình độ và tình trạng thể chất của nhân viên.chi phí thời gian để tìm vị trí sản phẩm là cao, ảnh hưởng trực tiếp đến tốc độ xử lý đơn đặt hàng và hiệu quả logistics tổng thể. Các vấn đề về độ chính xác: Việc làm nhiều thời gian có thể dẫn đến những sai lầm thường xuyên của con người, chẳng hạn như chọn nhầm sản phẩm hoặc bỏ lỡ nhặt.Điều này không chỉ ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng mà còn mang lại áp lực dịch vụ sau đó như trả lại và trao đổi, cũng như tổn thất kinh tế tiềm tàng. Chi phí gia tăng: Với sự gia tăng hàng năm về chi phí lao động và nhu cầu về một số lượng lớn nhân viên tạm thời trong thời gian cao điểm, chi phí vận hành kho là khó kiểm soát. Thiếu linh hoạt: Đối với các tình huống biến động lớn trong đơn đặt hàng và nhu cầu thay đổi,hệ thống chọn thủ công phản ứng chậm và không thể thích nghi nhanh chóng với những thay đổi trong cấu trúc đơn đặt hàng và số lượng. Giải pháp: Sau các cuộc khảo sát sâu sắc về địa điểm và phân tích nhu cầu, chúng tôi đã đề nghị áp dụng các máy sắp xếp dây chuyền chéo như giải pháp cho Cainiao. Quy mô dự án: 156 xe tải, 160 điểm đến, 6 trạm giới thiệu. Thời gian thực hiện: Từ ngày 6 tháng 8 năm 2019, cho kế hoạch và thiết kế để hoàn thành dự án vào ngày 21 tháng 9 năm 2019, mất 45 ngày. Hiệu ứng hiển thị: Sau khi giới thiệu các bộ sắp xếp dây chuyền chéo, phân phối kho đám mây của Cainiao đạt được kết quả đáng kể. Cải thiện hiệu quả: So với các phương pháp chọn thủ công truyền thống, hiệu quả chọn đã được cải thiện hơn 60%, giảm đáng kể thời gian giao hàng. Cải thiện độ chính xác: Độ chính xác phân loại đạt hơn 99,9%, cải thiện đáng kể độ chính xác của việc giao hàng bưu kiện, giảm khiếu nại và tranh chấp của khách hàng. Tăng sự hài lòng của khách hàng: Do cải thiện hiệu quả và độ chính xác chọn, sự hài lòng của khách hàng tăng 15%, giành được sự tin tưởng và khen ngợi của Cainiao. Giảm đáng kể chi phí lao động: Giảm 30% chi phí lao động giảm chi phí lao động và hoạt động, mang lại lợi ích kinh tế cao hơn cho Cainiao.

Nghiên cứu trường hợp: Belle là một công ty lớn trong ngành công nghiệp giày dép Trung Quốc, đứng đầu trong doanh số bán giày cho phụ nữ Trung Quốc trong 12 năm liên tiếp.mạng lưới bán lẻ của nó bao gồm khoảng 300 thành phố ở Trung QuốcTrước đây, Belle chủ yếu dựa vào việc chọn thủ công truyền thống trong quá trình phân phối sản phẩm giày dép và quần áo,nhưng gặp phải những vấn đề chính sau đây trong hoạt động thực tế: Thách thức biến động theo mùa: Ngành công nghiệp giày dép và may mặc bị ảnh hưởng đáng kể bởi xu hướng theo mùa và thời trang, dẫn đến biến động chu kỳ đáng kể về khối lượng đơn đặt hàng.Điều này gây áp lực rất lớn cho các kho trong thời gian cao điểm, trong khi các nguồn tài nguyên vẫn không hoạt động trong thời gian không cao điểm. Thách thức quản lý của nhiều SKU: Các sản phẩm giày dép và quần áo có nhiều phong cách, kích thước và màu sắc, dẫn đến nhiều SKU.Quá trình tìm và nhặt bằng tay tốn nhiều thời gian và công sức, với tỷ lệ lỗi cao, ảnh hưởng đến tốc độ giao hàng và sự hài lòng của khách hàng. Vấn đề chính xác hàng tồn kho: Do tính phức tạp của các thuộc tính sản phẩm, các phương pháp kiểm kê và quản lý hàng tồn kho truyền thống dễ mắc lỗi,làm cho việc cập nhật dữ liệu hàng tồn kho chính xác và thời gian thực trở nên khó khăn, do đó ảnh hưởng đến các quyết định chuỗi cung ứng và hoạt động kinh doanh. Chi phí tăng lên: Với sự gia tăng hàng năm về chi phí lao động, đặc biệt là nhu cầu về những người chọn kỹ năng, gánh nặng chi phí của hậu cần kho hàng đã tăng lên, làm giảm lợi nhuận của doanh nghiệp. Giải pháp: Sau khi khảo sát kỹ lưỡng địa điểm và phân tích nhu cầu, công ty của chúng tôi đã đề nghị áp dụng máy phân loại khay phân chia như là giải pháp cho Belle. Quy mô dự án: 480 xe tải, 300 điểm đến, 10 trạm đầu vào. Thời gian thực hiện: Từ ngày 12 tháng 8 năm 2018, cho kế hoạch và thiết kế để hoàn thành dự án vào ngày 21 tháng 9 năm 2018, mất 39 ngày. Hiệu ứng hiển thị: Sau khi giới thiệu các máy phân loại khay phân chia, Belle đạt được kết quả đáng kể: Tăng đáng kể hiệu quả thu hoạch: So với các phương pháp thu hoạch bằng tay truyền thống, hiệu quả thu hoạch được cải thiện hơn 70%,Giảm đáng kể thời gian giao hàng và cung cấp dịch vụ nhanh hơn cho khách hàng. Giảm đáng kể đầu vào lao động: Giảm 40% nhu cầu lao động làm giảm sự phụ thuộc vào lao động thủ công và giảm đáng kể khối lượng lao động của nhân viên. Cải thiện độ chính xác lựa chọn: Độ chính xác tăng lên 99,9%, đảm bảo giao hàng chính xác cho mỗi miếng giày dép và quần áo cho người tiêu dùng, giảm đáng kể khiếu nại và tranh chấp của khách hàng. Tăng đáng kể sự hài lòng của khách hàng: Do cải thiện hiệu quả và độ chính xác chọn, sự hài lòng của khách hàng tăng 30%, củng cố thêm vị trí thị trường của Belle.

Nghiên cứu trường hợp: Hema Fresh là một siêu thị bán lẻ hàng tươi trực tuyến nổi tiếng ở Trung Quốc, dựa trên Tập đoàn Alibaba, tập đoàn thương mại điện tử lớn nhất Trung Quốc.Hema Fresh đã đạt được sự tăng trưởng nhanh chóng.Hema Fresh đã tạo ra một mô hình kinh doanh sáng tạo của "online + offline," cho phép khách hàng không chỉ mua một loạt các thành phần tươi trực tuyến mà còn cung cấp các chức năng bán hàng và lưu trữViệc hợp nhất đa chức năng như vậy vào một cửa hàng rõ ràng đặt ra những thách thức đáng kể cho chuỗi cung ứng: Thách thức bảo quản độ tươi: Sản phẩm tươi có tính theo mùa và dễ hư hỏng mạnh mẽ, đòi hỏi kiểm soát nhiệt độ cao và hiệu quả thời gian trong quá trình lưu trữ và phân loại.Phương pháp chọn thủ công hiện tại có những hạn chế trong việc đảm bảo độ tươi của sản phẩm và không thể ngăn ngừa hiệu quả sự mất sản phẩm do thời gian hoạt động kéo dài. Khó khăn trong việc xử lý nhiều giống trong các lô nhỏ: Sản phẩm tươi có nhiều loại SKU, và đơn đặt hàng cá nhân liên quan đến nhiều sản phẩm khác nhau.Các cuộc đấu tranh chọn tay để xử lý hiệu quả và chính xác số lượng lớn các đơn đặt hàng lô nhỏ với nhiều giống, thường dẫn đến lỗi chọn hoặc hiệu quả thấp. Thiếu quản lý hàng tồn kho tốt: Do các đặc điểm của các sản phẩm tươi, theo dõi và quản lý hàng tồn kho theo thời gian thực và chính xác là rất quan trọng.đếm và ghi nhận hàng tồn kho hiện tại dựa trên các quy trình thủ công, thường không đạt được cập nhật thời gian thực và kiểm soát chính xác. Áp lực về thời gian giao hàng: Người tiêu dùng ngày càng có kỳ vọng cao về thời gian giao hàng của sản phẩm tươi.có thể dẫn đến không thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng về giao hàng ngay lập tức trong "mile cuối cùng". " Giải pháp: Sau khi khảo sát trang web kỹ lưỡng và phân tích nhu cầu, chúng tôi đã đề nghị áp dụng máy sắp xếp khay nghiêng như giải pháp cho Hema Fresh. Quy mô dự án: 424 khay, 327 điểm đến, 10 trạm cung cấp. Thời gian thực hiện: Từ ngày 1 tháng 9 năm 2021, cho kế hoạch và thiết kế để hoàn thành dự án vào ngày 30 tháng 10 năm 2021, mất 58 ngày. Hiệu ứng hiển thị: Sau khi giới thiệu các máy phân loại doanh thu, Hema Fresh đạt được những kết quả quan trọng sau: Tăng hiệu quả chọn: So với các phương pháp chọn thủ công truyền thống, máy phân loại vòng quay tăng hiệu quả hơn 60%. Đảm bảo độ tươi của thực phẩm: Máy phân loại doanh thu giảm sự chậm trễ trong hoạt động và lỗi của con người, đảm bảo độ tươi và chất lượng của các sản phẩm thực phẩm tươi. Kiểm soát chi phí lao động: Bằng cách giới thiệu các máy phân loại doanh thu, Hema Fresh đã giảm 30% nguồn lao động, giảm chi phí lao động. Tối ưu hóa trải nghiệm giao hàng: Với sự cải thiện về hiệu quả chọn và độ tươi của thực phẩm, trải nghiệm giao hàng của Hema Fresh đã được cải thiện đáng kể, dẫn đến sự hài lòng của khách hàng..

Nghiên cứu trường hợp: Nguồn gốc: Liqun là một tập đoàn thương mại quy mô lớn toàn diện ở Trung Quốc, hoạt động trên nhiều khu vực và nhiều định dạng,và đã là một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực bán lẻ và logistics thương mại trong nhiều nămHiện tại, tập đoàn sở hữu hơn 100 trung tâm mua sắm với diện tích kinh doanh hơn 10.000 mét vuông mỗi, 10 khách sạn được xếp hạng sao và 6 trung tâm logistics quy mô lớn,hình thành một mô hình phát triển đa dạngLà một công ty niêm yết, tập đoàn đã liên tục xếp hạng trong top 30 trong top 100 doanh nghiệp chuỗi hàng đầu của Trung Quốc trong nhiều năm. Tuy nhiên, ngành bán lẻ hiện đang trải qua những thay đổi nhanh chóng.Nhu cầu của người tiêu dùng ngày càng đa dạng hơn, các loại sản phẩm đang gia tăng, và sự khác biệt về thời gian là đáng kể Tình hình bán hàng của siêu thị khó dự đoán, đòi hỏi khả năng phân bổ linh hoạt.Các siêu thị Lianhua đang phải đối mặt với một số thách thức lớn: Xử lý đơn đặt hàng tần suất cao, số lượng nhỏ: Với sự phổ biến của mua sắm trực tuyến, thói quen mua hàng của người tiêu dùng ngày càng bị phân mảnh, và các đơn đặt hàng được đặc trưng bởi tần suất cao,nhiều giốngCác phương pháp chọn thủ công đấu tranh để đáp ứng hiệu quả những yêu cầu phức tạp và thay đổi này, ảnh hưởng đến tốc độ và độ chính xác xử lý đơn đặt hàng. Áp lực gia tăng đối với lưu chuyển hàng tồn kho: Các loại hàng hóa hàng ngày rất đa dạng và tốc độ cập nhật và thay thế nhanh chóng.Quản lý hàng tồn kho bằng tay gặp khó khăn trong việc tìm kiếm và đếm lỗi, dẫn đến hiệu quả lưu chuyển hàng tồn kho thấp và tăng nguy cơ hàng tồn kho không thể bán được. Các thách thức kiểm soát chi phí: Đối mặt với xu hướng chi phí lao động tăng từ năm này sang năm khác, đặc biệt là nhu cầu về một số lượng lớn nhân viên tạm thời trong thời gian cao điểm để đáp ứng nhu cầu đặt hàng,chi phí lao động trong quá trình logistics đã trở thành một gánh nặng lớn. Những kỳ vọng về dịch vụ khách hàng: Người tiêu dùng hiện đại ngày càng có kỳ vọng cao hơn về thời gian giao hàng, chất lượng sản phẩm và bao bì nguyên vẹn.Các hoạt động hậu cần truyền thống không thể đáp ứng đầy đủ các yêu cầu dịch vụ tinh tế này. Giải pháp: Sau khi khảo sát kỹ lưỡng các địa điểm và phân tích nhu cầu, chúng tôi đã đề nghị áp dụng các máy phân loại khay nghiêng như giải pháp cho Liqun. Quy mô dự án: 736 xe tải, 600 điểm đến, 12 trạm đầu vào. Thời gian thực hiện: Từ ngày 5 tháng 3 năm 2019, cho kế hoạch và thiết kế để hoàn thành dự án vào ngày 7 tháng 5 năm 2019, mất 62 ngày. Hiệu ứng hiển thị: Sau khi giới thiệu máy phân loại vòng quay, tốc độ chọn tăng đáng kể: Hoạt động hiệu quả của máy phân loại vòng quay đã tăng tốc độ chọn lên 60%,giảm đáng kể thời gian xử lý đơn đặt hàng và cải thiện hiệu quả logistics tổng thểTỷ lệ lỗi chọn giảm đáng kể: Công nghệ nhận dạng hình ảnh tiên tiến cải thiện độ chính xác chọn đến 99,9%,Giảm đáng kể các lỗi chọn và đảm bảo giao hàng chính xác cho khách hàngTối ưu hóa chi phí và nâng cấp dịch vụ: Việc giới thiệu máy phân loại doanh thu đã làm giảm lượng lao động bằng 40%,giảm chi phí lao động và tối ưu hóa hiệu quả hoạt động tổng thể.