logo
trường hợp công ty mới nhất về
Solutions Details
Created with Pixso. Nhà Created with Pixso. giải pháp Created with Pixso.

Sản phẩm tươi

Sản phẩm tươi

2025-03-20

trường hợp công ty mới nhất về [#aname#]

Nghiên cứu trường hợp:

Hema Fresh là một siêu thị bán lẻ hàng tươi trực tuyến nổi tiếng ở Trung Quốc, dựa trên Tập đoàn Alibaba, tập đoàn thương mại điện tử lớn nhất Trung Quốc.Hema Fresh đã đạt được sự tăng trưởng nhanh chóng.Hema Fresh đã tạo ra một mô hình kinh doanh sáng tạo của "online + offline," cho phép khách hàng không chỉ mua một loạt các thành phần tươi trực tuyến mà còn cung cấp các chức năng bán hàng và lưu trữViệc hợp nhất đa chức năng như vậy vào một cửa hàng rõ ràng đặt ra những thách thức đáng kể cho chuỗi cung ứng:

Thách thức bảo quản độ tươi: Sản phẩm tươi có tính theo mùa và dễ hư hỏng mạnh mẽ, đòi hỏi kiểm soát nhiệt độ cao và hiệu quả thời gian trong quá trình lưu trữ và phân loại.Phương pháp chọn thủ công hiện tại có những hạn chế trong việc đảm bảo độ tươi của sản phẩm và không thể ngăn ngừa hiệu quả sự mất sản phẩm do thời gian hoạt động kéo dài.

Khó khăn trong việc xử lý nhiều giống trong các lô nhỏ: Sản phẩm tươi có nhiều loại SKU, và đơn đặt hàng cá nhân liên quan đến nhiều sản phẩm khác nhau.Các cuộc đấu tranh chọn tay để xử lý hiệu quả và chính xác số lượng lớn các đơn đặt hàng lô nhỏ với nhiều giống, thường dẫn đến lỗi chọn hoặc hiệu quả thấp.

Thiếu quản lý hàng tồn kho tốt: Do các đặc điểm của các sản phẩm tươi, theo dõi và quản lý hàng tồn kho theo thời gian thực và chính xác là rất quan trọng.đếm và ghi nhận hàng tồn kho hiện tại dựa trên các quy trình thủ công, thường không đạt được cập nhật thời gian thực và kiểm soát chính xác.

Áp lực về thời gian giao hàng: Người tiêu dùng ngày càng có kỳ vọng cao về thời gian giao hàng của sản phẩm tươi.có thể dẫn đến không thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng về giao hàng ngay lập tức trong "mile cuối cùng". "

Giải pháp:

Sau khi khảo sát trang web kỹ lưỡng và phân tích nhu cầu, chúng tôi đã đề nghị áp dụng máy sắp xếp khay nghiêng như giải pháp cho Hema Fresh.

Quy mô dự án: 424 khay, 327 điểm đến, 10 trạm cung cấp.

Thời gian thực hiện: Từ ngày 1 tháng 9 năm 2021, cho kế hoạch và thiết kế để hoàn thành dự án vào ngày 30 tháng 10 năm 2021, mất 58 ngày.

Hiệu ứng hiển thị: Sau khi giới thiệu các máy phân loại doanh thu, Hema Fresh đạt được những kết quả quan trọng sau:

Tăng hiệu quả chọn: So với các phương pháp chọn thủ công truyền thống, máy phân loại vòng quay tăng hiệu quả hơn 60%.

Đảm bảo độ tươi của thực phẩm: Máy phân loại doanh thu giảm sự chậm trễ trong hoạt động và lỗi của con người, đảm bảo độ tươi và chất lượng của các sản phẩm thực phẩm tươi.

Kiểm soát chi phí lao động: Bằng cách giới thiệu các máy phân loại doanh thu, Hema Fresh đã giảm 30% nguồn lao động, giảm chi phí lao động.

Tối ưu hóa trải nghiệm giao hàng: Với sự cải thiện về hiệu quả chọn và độ tươi của thực phẩm, trải nghiệm giao hàng của Hema Fresh đã được cải thiện đáng kể, dẫn đến sự hài lòng của khách hàng..

trường hợp công ty mới nhất về
Solutions Details
Created with Pixso. Nhà Created with Pixso. giải pháp Created with Pixso.

Sản phẩm tươi

Sản phẩm tươi

2025-03-20

trường hợp công ty mới nhất về [#aname#]

Nghiên cứu trường hợp:

Hema Fresh là một siêu thị bán lẻ hàng tươi trực tuyến nổi tiếng ở Trung Quốc, dựa trên Tập đoàn Alibaba, tập đoàn thương mại điện tử lớn nhất Trung Quốc.Hema Fresh đã đạt được sự tăng trưởng nhanh chóng.Hema Fresh đã tạo ra một mô hình kinh doanh sáng tạo của "online + offline," cho phép khách hàng không chỉ mua một loạt các thành phần tươi trực tuyến mà còn cung cấp các chức năng bán hàng và lưu trữViệc hợp nhất đa chức năng như vậy vào một cửa hàng rõ ràng đặt ra những thách thức đáng kể cho chuỗi cung ứng:

Thách thức bảo quản độ tươi: Sản phẩm tươi có tính theo mùa và dễ hư hỏng mạnh mẽ, đòi hỏi kiểm soát nhiệt độ cao và hiệu quả thời gian trong quá trình lưu trữ và phân loại.Phương pháp chọn thủ công hiện tại có những hạn chế trong việc đảm bảo độ tươi của sản phẩm và không thể ngăn ngừa hiệu quả sự mất sản phẩm do thời gian hoạt động kéo dài.

Khó khăn trong việc xử lý nhiều giống trong các lô nhỏ: Sản phẩm tươi có nhiều loại SKU, và đơn đặt hàng cá nhân liên quan đến nhiều sản phẩm khác nhau.Các cuộc đấu tranh chọn tay để xử lý hiệu quả và chính xác số lượng lớn các đơn đặt hàng lô nhỏ với nhiều giống, thường dẫn đến lỗi chọn hoặc hiệu quả thấp.

Thiếu quản lý hàng tồn kho tốt: Do các đặc điểm của các sản phẩm tươi, theo dõi và quản lý hàng tồn kho theo thời gian thực và chính xác là rất quan trọng.đếm và ghi nhận hàng tồn kho hiện tại dựa trên các quy trình thủ công, thường không đạt được cập nhật thời gian thực và kiểm soát chính xác.

Áp lực về thời gian giao hàng: Người tiêu dùng ngày càng có kỳ vọng cao về thời gian giao hàng của sản phẩm tươi.có thể dẫn đến không thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng về giao hàng ngay lập tức trong "mile cuối cùng". "

Giải pháp:

Sau khi khảo sát trang web kỹ lưỡng và phân tích nhu cầu, chúng tôi đã đề nghị áp dụng máy sắp xếp khay nghiêng như giải pháp cho Hema Fresh.

Quy mô dự án: 424 khay, 327 điểm đến, 10 trạm cung cấp.

Thời gian thực hiện: Từ ngày 1 tháng 9 năm 2021, cho kế hoạch và thiết kế để hoàn thành dự án vào ngày 30 tháng 10 năm 2021, mất 58 ngày.

Hiệu ứng hiển thị: Sau khi giới thiệu các máy phân loại doanh thu, Hema Fresh đạt được những kết quả quan trọng sau:

Tăng hiệu quả chọn: So với các phương pháp chọn thủ công truyền thống, máy phân loại vòng quay tăng hiệu quả hơn 60%.

Đảm bảo độ tươi của thực phẩm: Máy phân loại doanh thu giảm sự chậm trễ trong hoạt động và lỗi của con người, đảm bảo độ tươi và chất lượng của các sản phẩm thực phẩm tươi.

Kiểm soát chi phí lao động: Bằng cách giới thiệu các máy phân loại doanh thu, Hema Fresh đã giảm 30% nguồn lao động, giảm chi phí lao động.

Tối ưu hóa trải nghiệm giao hàng: Với sự cải thiện về hiệu quả chọn và độ tươi của thực phẩm, trải nghiệm giao hàng của Hema Fresh đã được cải thiện đáng kể, dẫn đến sự hài lòng của khách hàng..